技术文档与故障案例分散在数十个文件夹中，新员工培训周期长达数月。

构建基于RAG知识库的AI知识库，支持自然语言提问，结构化精准答案。

传统人工质检效率低、易受疲劳影响，且判定标准难以统一，无法满足大规模生产需求。

部署视觉质检系统，通过工业相机实时采集图像，利用深度学习模型自动识别表面缺陷与尺寸偏差。

分析师撰写行业报告耗时费力，且格式框架固定，存在大量重复性工作，难以快速响应市场变化。

收集历史研报数据，对通用大模型进行金融领域SFT微调，使其精准掌握研报写作范式和专业术语库。

员工报销流程繁琐，手工填单、贴票、逐笔核验，财务人员审核工作量大、效率低下。

通过Agent编排与OCR票据识别，实现报销单智能填报、跨系统自动提交与智能审批。

业务人员需频繁向IT部门提数，效率低下，且难以自主进行深度分析。

构建统一指标语义层，支持自然语言提问自动生成SQL并查询，自动生成报告。

传统预测依赖经验，准确率低。导致库存积压或缺货，严重影响企业营收和利润空间。

基于历史销售、市场、促销等多维数据，构建机器学习预测模型，实现精准销量预测与动态库存优化。