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行业痛点
数据质量低、管控难 难以赋能业务应用与经营决策
质量不过关

数据质量低下 难以支撑业务应用

系统数据冗余、跨领域数据易出错,影响对上层业务应用的支持。

决策无依据

数据错、漏、不及时 无法赋能企业经营决策

缺乏数据质量管控和评估手段,数据准确性、一致性、有效性难保障;数据质量问题发现滞后,导致管理层指标分析失真或经营决策失误。

管控高成本

数据管控效率低 管控成本高企

人工管控效率低,无法做到全面精细质量问题筛查;出现数据质量问题无法及时找到牵头人,消耗大量人力物力。

立即咨询顾问
解决方案
打造数据质量管控闭环 持续提升数据质量
数据质量计划
  • 明确数据质量提升目标
  • 识别数据质量评估范围
  • 定义数据质量评估维度
  • 设计数据质量规则
数据质量监控
  • 事前设计质量
  • 事中执行质量
  • 事后持续运营
数据质量评估
  • 数据质量评估任务
  • 数据质量评估方案
  • 数据质量评估报告
数据质量改进
  • 数据质量问题收集
  • 数据质量问题分析
  • 数据质量问题整改
构建数据质量规则库
发现数据质量问题
出具全面的“体检报告”
数据质量改进优化
了解更多
能力优势
构建科学精准、智能高效、灵活可拓展的数据质量管控体系
数据质量可视化监控
能力1 数据质量可视化监控

数据质量可视化监控

  • ·科学运维:建立规范的数据质量管理制度;
  • ·执行有效:以标准规则实时监控数据质量。
完善丰富的数据质量评估体系
能力2 完善丰富的数据质量评估体系

完善丰富的数据质量评估体系

  • ·灵活管控:打造数据质量“计划-监控-评估-改进”管控闭环;
  • ·精准治理:自动生成多维度的数据质量分析报告。
智能推进问题数据整改
能力3 智能推进问题数据整改

智能推进问题数据整改

  • ·定期巡检:自动化监控精准定位问题数据;
  • ·智能上报:配套数据质量问题触发机制。
场景化应用的全面解决方案
优势1 场景化应用的全面解决方案

场景化应用的全面解决方案

  • ·基于数据中台进行场景化设计,以数据质量管理为切入点,逐步规划数据资产管理,助力企业提升不同阶段的数据能力,为后续集团全域数据资产化、资产服务化打下坚实质量管理基础。
高度适配 快速响应业务变化
优势2 高度适配 快速响应业务变化

高度适配 快速响应业务变化

  • ·具备建模、质量管理、数据交换、数据加工、流程管理、元数据管理、组织用户与权限管理等多重能力,基于微服务架构,采用插拔式、高度配置化设计,高度适配各种应用场景。
全方位价值提升
助力企业夯实数据质量管理基座
降低数据质量风险

降低数据质量风险

  • 依托完整的数据质量管控体系,确保数据流通过程中质量问题早发现、早改进
提升数据管理效能

提升数据管理效能

  • 以多种智能方式,将质量问题自动推送至多场景客户端,质量监控更及时、更高效
赋能业务精准决策

赋能业务精准决策

  • 数据动态实时可视化监控,以精准及时、一目了然的数据赋能业务决策
创新成果及资质奖项
标杆案例 见证价值
立足业务优势,盟拓数据质量管控系统为推进企业数据一体化筑牢质量根基
绿城中国 / 打造集团一体化数字平台,驱动企业效能跃升

由盟拓数字科技为绿城中国打造的“门户+流程+数据”一体化数字平台,深度融合“体验一体化、流程一体化、数据一体化”三大能力,在实现企业运营效率跨越式提升的同时,更开创了“智慧办公+数据资产”双轮驱动的数字化新模式。

  • 管住质量:数据质量管控系统是实现数据一体化的核心支柱——它以长效的质量管控机制,持续保障数据的标准化、高质量与高可用,让数据真正转化为可信任的资产。
  • 用出价值:将数据一体化从“通”变为“用”,以坚实的数据根基赋能业务精准落地,使高质量数据成为驱动企业持续进化的源动力。
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提升数据质量 赋能业务提效与精准决策
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