2026-05-28
有专家表示，数据要素只有“活起来、动起来、用起来”，才能显化其价值，其流通分为两个层次，即国家数据要素市场的大循环（“外循环”）和企业内部的数据小循环（“内循环”），如何最大化激活数据要素价值成为目前企业数据管理的新挑战。
于集团型公司，天然坐拥更丰富的“数据资源金矿”，探索数据要素在子公司间的合规流通共享，是提升客户体验、促进业务协同、加强风险防范、赋能全集团高质量发展的关键。
但回归实践，通过先行者的探索历程可知，数据资产化建设是一项长期、复杂、综合性的工作，企业相关团队不能只依赖固有模板，需去思考：实施推进一般具有哪些发展阶段？相关管理机制该如何完善？最终价值该如何实现可持续？基于此，本文便解读标杆企业成功实践，助数字化同仁们输入新思路。
一、信息化水平基本成熟，数据管理与维护 “挑战重重 ”
作为一家大型多元化集团，该企业凭借前瞻性的战略眼光、坚定的责任感以及领先的创新力，持续驱动多业态联动发展，涉及地产开发、商业运营、工程建设、物业管理等业务领域。
该企业较为注重数字化价值，基本实现信息化建设，目前已顺利部署40+系统，覆盖绝大多数重要业务条线，迈入数字力进阶阶段。然而随着系统建设增多，数据源来自各业务条线，在各业务系统中独立维护，标准与结构不统一，数据之间缺乏交圈，影响数据效用与价值的直接发挥。此外，随着行业进入新常态阶段，该企业继续夯实多元发展能力，使得数据分析及应用的场景也愈发多元化、复杂化。
在内外双因素的影响下，原有数据管理模式难以满足集团现有的发展需求。尤其对信息部门与业务部门而言，数据管理难度成倍增长。
首先，于信息部门而言，数据维护困难：（1）数据整合困难：系统烟囱式建设，数据无法交圈；数据重复建设，且无标准化，口径不统一；数据关联性差，汇总、分析等应用场景支撑有限。（2）数据质量风险：系统之间缺乏统一标准；用数场景散点式发起，缺少统一口径管理；数据分散维护、多点和异步维护，容易带来数据质量问题。
其次，于业务部门而言，数据应用困难：（1）数据管控弱：对于数据管理，业务参与度弱；数据管理效率低、成本高。（2）缺乏数据服务：数据管理门槛高；缺乏数据服务模块，不能灵活应对未来数据分析和应用诉求，数据价值变现困难。
因此，该企业携手盟拓软件共创数据资产管理平台。
二、多维度完善实施方案，让数据资产管理平台更具落地性
然而数据资产管理平台建设，不是底层数据建设，也不是一个数据系统建设，而是一整套体系化的数据管理策略。因此，各环节均需要全面的部署，该企业主要从认知战略、整体方法论、行动目标等方面发力。
在认知战略层面，该企业高层领导极为重视，将其上升为数据战略高度，遵循“自上而下，自下而上”的逻辑，并确定下满足高层、业务部门、信息部门的赋能目标。
在整体方法论层面，盟拓构建出“五步法”，分为两大阶段三个关键五个步骤。在前期，主要通过数据资产管理体系建设与资产平台搭建，实现“数据管起来”。在后期，实现数据资产价值变现，并以此检验评估管理体系和资产平台的价值，达成“数据用起来”。具体实施步骤如下图所示。
在行动目标层面，该企业构建数据资产管理“四大体系”，为后期平台可持续发展的保障，主要覆盖技术、数据、服务与运营四大维度。
（1）技术体系，通过数据中台应用架构和技术架构的设计，完成数据基座和平台应用选型和部署；
（2）数据体系，以“资产设计方法论”指导指标和标签体系设计，按“统一数据层建设原则”进行数据架构设计，保证数据标准、质量和安全；
（3）服务体系，创建通用技术服务，包括查询服务、分析服务、搜索服务等；
（4）运营体系，实施“专人专岗”，利用量化评估模型，结合自身流程，进行数据资产的对内或对外运营开放。
三、聚力解决数据指标梳理难题，让数据价值变现真正起效
关于数据资产管理平台的价值，多数人看到的是，面向用户应用的经营监控指标、管理看板等。但就像“冰山”一样，在水面下，隐藏的积淀更为重要，涉及指标梳理、指标拆解、指标溯源、数据整合、数据治理、指标配置与加工等一系列的处理链路。
而实现水面下的“一系列的处理链路”，要有在所属行业领域深耕多年的业务积累和经实践反复锤炼的落地能力。
因此，数据指标梳理是应解决的问题，该企业提出既要满足业务部分指标实用、覆盖常用业务场景，又要满足信息部门指标复用、二次开发的诉求。
对此，盟拓软件和该企业共同梳理计算逻辑及取数来源，并根据指标结果数据，和线下指标结果数据做对照，不断纠偏。最终，盟拓通过两个月，针对十个业务域，梳理、拆解近800个数据指标，让数据资产管理平台的落地更符合高层决策的目标。
整体来看，数据资产管理平台助力该企业，让业务赋能更落地，让数据成为生产力。实施期间多业务参与，共同制定规则，增加数据权威性；实现数据管理标准化、可视化、集中化、平台化，强化数据管理力；制定出安全注册保障机制，达成数据权限控制，增强数据安全性；从组织保障、规则保障、治理流程等方面保障数据质量；快速适应业务创新下的应用场景，提升数据服务化；支持业务方用数需求，助力管理驾驶舱实现，实现数据可视化。
在未来，该企业将完善剩余数据域的指标体系搭建，持续进行标准、治理、规范、可视化、服务化的数据资产运营，赋能企业高质量发展。
结语
让数据发挥价值是管理者的本能，帮助企业将这种本能落到实处，是盟拓一直研究和追求的目标。在与各行业先行者的共创中，盟拓持续打磨数据资产管理平台解决方案，提供咨询+实施结合的模式，让数据资产管理平台更具备落地性，降低无效工作、咨询返工、落地效果不符合预期等风险，真正实现数据的资产化、服务化、可视化。
