2026-05-28
数据扮演的角色就如同人体的神经系统，只有高效管理数据资产，才能协调身体各部分正常运转协同，核心业务数据的准确性和实时性更是大运营体系运转的根基。
那么这些数据基础从何而来？又怎么能进行复用以提升运营效率？企业数字化第一步是实现数据在线化，大多数企业也都已经完成了这部分的建设，各业务条线按需建设了少则几十，多则成百套系统。但由于早期的 IT 建设缺乏集中有效规划，数据散落在不同IT供应商提供的业务系统中，使得数据管理上不统一。
如何有效的管理和治理企业现有数据资产，使之为各业务场景赋能，辅助管理决策者做出及时科学的判断和决策，是企业数字化转型的首要工作。
一个完整高效的主数据管理平台，能够帮助多业务应用系统信息共享和数据整合，为各类应用系统的数据共享打造统一的、规范化的、方便使用的作用效果。
盟拓经过多年业务实践，运用成熟数据技术打造的主数据管理系统，可提供全面体系化的主数据管理标准、制度与流程、技术与工具，创建并维护企业主数据统一视图，确保企业内部主数据的准确性、一致性、完整性和关联性，并实现主数据开放性和共享性管理。
围绕“定标准、拟制度、治数据、做集成”四步走策略，主数据管理系统从标准确立、数据治理、平台搭建到数据的应用，满足企业将数据应用于各个业务流程的需求。
（1）横向打通业务系统
建设统一的主数据平台，横向业务集成贯通，确保数据统一管理、统一分发，可进行数据追溯和数据分析。
（2）统一数据字典标准
盟拓利用丰富的主数据平台建设经验，提供行业相对标准的数据字典，并能够根据企业个性化的需求进行改动，确保数据能够充分支撑企业业务展开。
（3）数据质量长效保障
帮助制定数据质量管理机制：内置数据质量检查算法、数据质量检查方案，输出数据质量检查报告；提供一套主数据管理办法，提升主数据管理的严肃性和权威性。
（4）建立数据共享机制
构建主数据高效共享机制，多种分发方式自主选择；提高各部门、各业务间协同能力，实现数据驱动业务。
基于以上主要功能点，主数据管理系统可为企业数据管理实现的价值则呈现为以下三大层面：
【消除数据冗余】
不同部门按照自身需求获取数据，容易造成数据重复存储，形成数据冗余。而主数据打通各业务链条，统一数据语言，统一数据标准，实现数据共享，能最大化消除数据冗余。
【提升数据处理效率】
各部门对于数据定义不一样，不同版本的数据不一致，需要花费大量人力成本、时间成本去整理和统一。通过主数据管理则可实现动态自动整理、复制，有效减少人工整理数据的时间和工作量。
【提高公司战略协同力】
通过主数据的一次录入、多次引用，避免一个主数据在多个部门和条线重复录入。数据作为企业内部经营分析、决策支持的“通行语音”，实现多个部门统一后，有助于打通部门、系统壁垒，实现信息集成与共享，提高企业整体的战略协同力。
2021年，D企迈入“大运营年”，并围绕企业需求，开展数字实战工作，显著提升战略引领力、市场应变力、组织执行力等多维的能力，而在这背后离不开主数据项目落地的功劳。由于早年的“烟囱式”的系统建设方式，易沉淀下冗余、不统一、不标准或是错误的数据，企业缺乏标准的数据管理体系与管理平台，难免会阻碍数据流转与数据价值发挥。
对此，D企有着明确的目标，认为解决这些问题的关键，是必须有一套成熟的主数据管理系统，最终携手盟拓共同推进主数据项目的落地。
在专业数据管理组织的保驾护航、各部门的协同推动下，夯实D企数字化转型的基座，打通“数据孤岛”，满足其翻越数据质量和数据安全这两座“大山”的需求，从多维度激活数据资产价值。
满足数据驱动与管控：通过数据管控体系和数据运维服务，对组织架构、运营模式、管控流程、角色与职责进行明确定义；建设出信息基础数据集成和共享平台，实现数据层面的战略规划管理。
降低集成与共享成本：构建通用、方便、基础处理的数据总线，实现一致性的D企数据视图，大大降低数据交互访问的复杂性；并通过数据标准模型和校验规则，降低人为问题，提高数据质量。
实现全生命周期的动态管理：通过数据管理的持续优化和绩效改进，提升数据资产的管理成熟度，实现实时跟踪和掌控数据的变化，在一定程度上起到规避风险作用，从而更好地赋能业务。
推进精确分析与决策支持：保障信息来源的唯一性和正确性，为决策支持提供准确的数据源；通过数据标准的应用，提高沟通的有效性，节约异构系统之间的交互成本，从而提升信息化的高端收益水平。
数据成为资产已是多行业共识，越来越多的企业将“数据价值挖掘”作为重要的战略方向。未来盟拓希望通过主数据平台的打造，能够帮助更多企业实现数据资产积累，打破信息孤岛，提供企业级数据服务，助力更多企业发挥数据要素价值，开启数据驱动发展的新征程。
