2026-05-28
数据资产入表推动了企业不断挖掘数据资产价值。但回归到实施层面，数据要素、数据产品、数据资产、数据治理、数据合规等各种概念在数据管理人员耳边回响，如何将庞大的数据资源转化为资产，并进行有效管理和利用成为企业管理者必须思考的问题。
1.锚定“五步走”战略，稳步实现数据资产价值发挥
管好、用好数据是一项复杂的工程，很多企业经历信息化建设，拥有了大量系统，沉淀了大量数据，但不是所有的数据都能成为数据资源，也并非所有的数据资源都可以转化为数据资产。
对此，盟拓软件基于多年的数据服务经营，结合最新的数据制度，提出“五步走”战略，助力企业逐步发挥出数据价值：第一步，原始数据治理，盘点企业的数据现状，并以清晰的逻辑去划分。即将“箱子”里的数据一个个拆开、拿出，再按照类似“图书馆的书架原理”，打出很多个柜子，将数据分门别类并放置。第二步，数据资产识别，不是所有的数据都可以被称为资产，且外部购买的数据不能进行交易，必须是自身所拥有、自身经营活动所产生的数据才能成为资产，所以在“书架”打完之后，企业需要识别出真正有价值、可以用于交易的数据。第三步，数据资产确权，开展合规、确权等相关工作，确保数据有价值。第四步，数据资产评估，确保数据可计量。完成上述后，才能进入到第五步的数据交易环节。
2.厘清重点难点，走稳数据资源化与资源资产化两阶段
同时，从大的方向看，上文提及的五步走又可划分成两大阶段数据资源化与资源资产化，且每个环节均对企业的要求较高。
一阶段，数据资源化，是将原始数据转变为数据资源，使数据具备一定的潜在价值，这是数据资产化的必要前提。随着交易环节不断推进，企业会有源源不断的新的数据生产出来，这些都是未来可以变现的数据资源。
二阶段，资源资产化，覆盖数据资产识别、确权、评估、交易环节，是集合各种社会资源复杂运算的成果，需要政策、制度、法律、平台的支撑。
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在具体落地层面，企业首当其冲的便是要做好数据治理工作，完成内部的数据资源化盘点。而企业内数据资源盘点又与数字化转型息息相关，企业数字化转型的过程，是数据资源的生成、积累、应用和价值实现的过程。因此，数据信息变资源的加工过程，即数据的分类、汇总等最终需要系统支撑，需要平台具备数据采集、存储、处理环节与数据应用环节。除此之外，系统还需要具备数据安全能力，当数据变成资产进行交易时，避免出现数据泄漏情况，减少经济利益损失等风险。
3.聚焦一站式专业服务，实现数据资产价值最大化
由此可见，于企业而言，面对如此复杂的工程，便需要合作方具备总包能力，来实现整体串联。基于此，盟拓基于多年的数据管理能力，推出数据资产化一站式服务，构建全流程闭环式服务体系，保障数据资产入表规范可信，实现企业数据资产价值最大化。数据资产化一站式服务主要包括两个方面。
（1）作为数字化服务专家，在整个数据资产的管理平台层面，具备一套非常完整且成熟的产品和方案，囊括数据采集加工、数据治理、数据应用共享、数据安全问题与持续自研创新。
（2）针对数据变成资本进行交易环节，拉通包括咨询公司、律所、评估公司、交易所等合作伙伴，构建全流程闭环式服务体系，包括咨询规划、数据资产管理、会计审计、法律咨询、安全监管等服务，保障数据资产入表规范可信，实现企业数据资产价值最大化。
经历整个生态链上下游的通力合作后，企业可顺利达成横向拉通数据资产全生命周期，从前期的数据资产生产到数据资产管理与运营，到数据资产入表，再到后期的交易，将涉及数据、业务、财务一系列流程，且需要将数据层面和业务层面的流程进行打通；纵向拉通战略规划、管理体系和平台建设，打造一整套体系化行动策略，为数据资产化的工作开展垒基筑台。
结语
作为泛地产数据管理引领者，目前盟拓凭借领先的数据管理产品＋解决方案＋咨询团队，已助力50＋企业科学高效管理数据资源，为企业数据资产入表夯实地基，覆盖了包括产业园区、工业园区、写字楼、联合办公、商铺商场、物业集团、商业运营、代建管理、房地产开发、建筑行业、制造业、快消零售、互联网等在内的多个业务板块。
盟拓的数据产品支持企业建设数据自主分析的能力，发挥基层人员的主观能动性去探索数据、分析数据，覆盖更多的企业数据应用场景，满足更多的数据需求。其中，盟拓主数据管理系统入选《2023中国信通院高质量数字化转型产品及服务全景图》。未来盟拓将继续在智能数据领域进行探索和实践，以创新为驱动力，不断为诸企业提供更好的软件产品和全面深入的定制化优质服务，帮助企业顺利进行数字化转型。
